今年ASPENCORE全球雙峰會(huì)全球CEO領(lǐng)袖峰會(huì)之上，圓桌環(huán)節(jié)參與話題討論的嘉賓，有來自EDA、IP、MCU、存儲(chǔ)與顯示芯片等行業(yè)不同層級(jí)的企業(yè)，包括Cadence、安謀科技、Imagination、兆易創(chuàng)新、集創(chuàng)北方、佰維存儲(chǔ)——這大概也是為了表征今年的主題“全球科技創(chuàng)新合作新模式”。

我們和幾位大咖主要探討了5個(gè)問題，包括：

2個(gè)技術(shù)趨勢(shì)：AI技術(shù)與存儲(chǔ)技術(shù)；

2個(gè)市場(chǎng)環(huán)境或趨勢(shì)：缺芯的影響，以及系統(tǒng)級(jí)企業(yè)開始自己造芯的趨勢(shì)；

1個(gè)大方向：社會(huì)生活數(shù)字化轉(zhuǎn)型（及COVID-19的影響）。

參與圓桌探討的嘉賓包括（排名不分先后）：安謀科技執(zhí)行董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官吳雄昂；深圳佰維存儲(chǔ)科技股份有限公司首席執(zhí)行官、董事何瀚；Cadence公司全球副總裁、兼亞太區(qū)及日本地區(qū)總裁石豐瑜；Imagination公司全球副總裁中國(guó)區(qū)總經(jīng)理劉國(guó)軍；兆易創(chuàng)新CEO程泰毅；北京集創(chuàng)北方科技股份有限公司總裁陸婉民。

探討過程中給我們留下比較深刻印象的細(xì)節(jié)還不少，比如說程泰毅提到兆易創(chuàng)新正關(guān)注存內(nèi)計(jì)算（in-memory computing）與近存計(jì)算（near-memory computing）這樣頗為前沿的技術(shù)；石豐瑜提到AI技術(shù)會(huì)成為EDA的未來，舉例以AI做布線讓芯片面積減小、漏電降低；何瀚總結(jié)存儲(chǔ)技術(shù)兩個(gè)大方向的技術(shù)發(fā)展；陸婉民論及缺芯現(xiàn)狀對(duì)于行業(yè)的價(jià)值，以及目前集創(chuàng)北方在顯示芯片領(lǐng)域取得的成績(jī)；劉國(guó)軍聊AI不僅需要算力，也需要生態(tài)......

對(duì)話字?jǐn)?shù)較多，所以我們對(duì)嘉賓的發(fā)言作了濃縮精簡(jiǎn)，內(nèi)容整理如下；期望對(duì)技術(shù)與市場(chǎng)趨勢(shì)感興趣的讀者有價(jià)值。

AI技術(shù)的現(xiàn)在與展望

參與本次圓桌探討的好幾家企業(yè)都有AI加速器相關(guān)的IP或芯片產(chǎn)品，包括安謀科技、Imagination等。安謀科技前兩個(gè)月才發(fā)布了新業(yè)務(wù)品牌“核芯動(dòng)力”和“雙輪驅(qū)動(dòng)”戰(zhàn)略。安謀科技的XPU產(chǎn)品中，就有好幾個(gè)IP是相關(guān)于AI技術(shù)的。Imagination的NNA就更不必多說了。至于Cadence的AI/機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，對(duì)應(yīng)IP產(chǎn)品，在我們此前的報(bào)道中也被提得比較多了。

吳雄昂（安謀科技）：大家都知道AI的基礎(chǔ)元素是算力、算法和數(shù)據(jù)。我們這一塊，從算力的角度來看——整個(gè)計(jì)算形態(tài)，必須有新架構(gòu)出現(xiàn)才能解決現(xiàn)存的問題。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)流和過去是不一樣的，海量數(shù)據(jù)是機(jī)器產(chǎn)生的，而不是人。也許過去我們是地球上唯一智慧的物種，很快會(huì)有各種各樣所謂的機(jī)器智能種類。這其中的核心關(guān)鍵也在于經(jīng)濟(jì)效益：從硬件到軟件，是不是能夠以低成本和低功耗，讓生活中很普通的事情，都用機(jī)器去取代。

純粹的軟件其實(shí)已經(jīng)發(fā)生，比如RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化）；最簡(jiǎn)單的比如一些基礎(chǔ)的辦公文件處理；再往后，自動(dòng)駕駛是另一個(gè)案例；還有我們現(xiàn)在都在說Meta或元宇宙......只要有充沛的算力，很多核心創(chuàng)意都能通過機(jī)器去實(shí)現(xiàn)。雖然或許真正足夠的算力目標(biāo)，離我們還很遠(yuǎn)。

我們?yōu)槭裁赐芚PU？以前CPU，或者和GPU加起來，其實(shí)都已經(jīng)無法滿足下一代計(jì)算需求。Arm以前的成功，靠的是生態(tài)，產(chǎn)業(yè)的添磚加瓦——而且將生態(tài)模式放到蓬勃成長(zhǎng)的歐美市場(chǎng)。我們知道下一個(gè)蓬勃成長(zhǎng)的半導(dǎo)體市場(chǎng)就是中國(guó)，下一代架構(gòu)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)面臨很好的機(jī)會(huì)。我們能夠做出一樣的成果甚至更偉大的生態(tài)。

石豐瑜（Cadence）：幾年前AlphaGo下圍棋，大家開始關(guān)注AI。圍棋雖然復(fù)雜，但就是19x19格。而芯片設(shè)計(jì)里面有多少格？不知道?，F(xiàn)在的先進(jìn)芯片比如M1，里面可能有160億個(gè)晶體管。有誰真的有把握設(shè)計(jì)一個(gè)芯片時(shí)，能真正做到有足夠的算力，而且面積夠小、功耗夠低？我相信沒有人敢保證。

舉個(gè)例子，先前有家芯片企業(yè)，CPU產(chǎn)品已經(jīng)做了三代了，千錘百煉。他說工程師告訴他，公司的CPU產(chǎn)品做出來絕對(duì)已經(jīng)是全世界第一。我跟他說如果我能想辦法幫你再推進(jìn)一點(diǎn)，你要跟我賭什么？

我們跑了3個(gè)禮拜。這3個(gè)禮拜之內(nèi)，用人工智能模塊搭配我們的工具軟件，出人意料地把芯片漏電降低了10%，芯片面積也減少了3%?？蛻舴浅ｓ@訝問我怎么做的，這是AI的問題，沒有人知道。這還只是一個(gè)小小的布線的例子。

通常我們對(duì)未知的東西都充滿恐懼。所有的EDA設(shè)計(jì)IC里面，都充滿了AI的可能性。我相信AI會(huì)是EDA的未來。我們也希望全行業(yè)都往這個(gè)方向沖刺。這樣也才能夠解決人才短缺的問題，解決投資成本過高的問題...

劉國(guó)軍（Imagination）：AI三大因素算法、算力和數(shù)據(jù)。跟我們最相關(guān)的是算力。40年代就已提出AI，但之前都在研究層面。到了真正能夠應(yīng)用，是基于算力有了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，才有了現(xiàn)在談?wù)揂I的實(shí)際應(yīng)用。

AI發(fā)展空間很大。對(duì)Imagination而言，我們業(yè)績(jī)成長(zhǎng)的貢獻(xiàn)當(dāng)然已經(jīng)顯現(xiàn)出來了，Imagination擁有很先進(jìn)的架構(gòu)可以提供強(qiáng)大的算力和擴(kuò)展性來支持各類AI應(yīng)用。此外，生態(tài)體系的建設(shè)對(duì)AI應(yīng)用落地也很重要，和平臺(tái)、應(yīng)用廠商的協(xié)同，和IoT技術(shù)的結(jié)合，都是打造AI應(yīng)用生態(tài)的關(guān)鍵所在，而Imagination正致力于聯(lián)合更多的合作伙伴不斷擴(kuò)展和創(chuàng)新生態(tài)。

存儲(chǔ)技術(shù)的未來走向

與AI相對(duì)或強(qiáng)相關(guān)，存儲(chǔ)技術(shù)這兩年被賦予了格外與眾不同的價(jià)值。尤其在當(dāng)代處理器遭遇存儲(chǔ)墻的背景之下，更多從存儲(chǔ)器上做文章的新技術(shù)層出不窮。比如說近存計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算。前不久，我們還曾特別談到過AI芯片的算力提升，在器件尺寸微縮速度放緩的當(dāng)下，存內(nèi)計(jì)算可能成為“1000倍性能提升”的關(guān)鍵技術(shù)。

當(dāng)然即便不談這些將存儲(chǔ)器與其他技術(shù)做結(jié)合的前沿技術(shù)，存儲(chǔ)技術(shù)本身也在高速發(fā)展，比如即將大規(guī)模普及的DDR5等各類新標(biāo)準(zhǔn)。

何瀚（佰維存儲(chǔ)）：存儲(chǔ)技術(shù)未來的發(fā)展，我想從兩個(gè)大的方面和大家做分享。第一，是應(yīng)用技術(shù)方面。應(yīng)用技術(shù)隨著終端需求、協(xié)議演進(jìn)而發(fā)展。這方面分成2點(diǎn)。

首先是協(xié)議上，如PCIe 3.0、4.0、5.0，還有DDR4、DDR5、DDR6，還包括UFS 2.0、3.0、4.0，以及NVMe近期也發(fā)布了2.0技術(shù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)。這些協(xié)議都服務(wù)于計(jì)算、數(shù)據(jù)交互、存儲(chǔ)的需求。在容量、帶寬、時(shí)延、功耗等方面不斷演進(jìn)。其次是應(yīng)用側(cè)的，也就是跟其他的信息技術(shù)做融合——信息技術(shù)主要包括計(jì)算、存儲(chǔ)、通信，這三者目前也在不斷進(jìn)行耦合。存儲(chǔ)+計(jì)算，就有了近存計(jì)算、存內(nèi)計(jì)算等；計(jì)算+通信，比如現(xiàn)在的以太網(wǎng)SSD，就是把計(jì)算和通信深度結(jié)合，也將改變數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。

第二，是介質(zhì)方面的。易失性存儲(chǔ)以DRAM為代表，速度快、帶寬高、時(shí)延低，但斷電后數(shù)據(jù)就丟失了；非易失性存儲(chǔ)以NAND為代表，容量大但性能會(huì)比較弱。

現(xiàn)在的介質(zhì)技術(shù)也在不斷演進(jìn)和發(fā)展。不管是NAND還是DRAM，都逐步從2D進(jìn)步到3D，去延續(xù)摩爾定律。同時(shí)也有一些新的介質(zhì)技術(shù)，如MRAM、RRAM、PRAM...這些技術(shù)是將易失性和非易失性存儲(chǔ)做結(jié)合，結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn)、規(guī)避弱點(diǎn)。

佰維存儲(chǔ)目前是在應(yīng)用技術(shù)這方面做投入。我們還是在深度地發(fā)覺客戶的需求，開發(fā)滿足新一代車載、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能需求的一些高性能、高容量、低時(shí)延、低功耗的存儲(chǔ)器。

程泰毅（兆易創(chuàng)新）：兆易創(chuàng)新在存儲(chǔ)技術(shù)方面，除了去解決存儲(chǔ)本身的問題，我們也看到，和AI相關(guān)的in-memory computing（存內(nèi)計(jì)算）或者near-memory computing（近存計(jì)算）要求在存儲(chǔ)技術(shù)、算法、邏輯設(shè)計(jì)三方面比較好的結(jié)合與比較深度的know-how。

我們剛好在這方面都有一些積累。所以現(xiàn)在我們除了商用化的存儲(chǔ)產(chǎn)品之外，也在積極探索in-memory computing、near-memory computing這些方面。

針對(duì)兩個(gè)不同的方向：數(shù)據(jù)中心或者自動(dòng)駕駛都有比較高的算力需求——這個(gè)方向比如DRAM in-memory computing是個(gè)很重要的方向，我們一直在持續(xù)的關(guān)注。而在edge AI方面，需要的并非是最大的算力，更多的是追求效率、低功耗——存儲(chǔ)也可能較大程度解決功耗問題，因?yàn)楹芏喙氖窍脑跀?shù)據(jù)讀取上的，那么near-memory computing在功耗上就會(huì)更有優(yōu)勢(shì)。

有些新型的存儲(chǔ)器，比如基于RRAM、MRAM的near-memory computing、in-memory computing都是我們?cè)陉P(guān)注、持續(xù)投入的。從應(yīng)用驅(qū)動(dòng)這些方面，它要求算法、存儲(chǔ)、邏輯設(shè)計(jì)相結(jié)合，還有工藝，包括封裝工藝、生產(chǎn)工藝去做綜合。這也是和兆易創(chuàng)新多元化投入和布局適配的。

這些從業(yè)界而言都還處在相對(duì)早期的起步階段。我們可能會(huì)從消費(fèi)類開始，再逐漸關(guān)注數(shù)據(jù)中心和自動(dòng)駕駛。兆易創(chuàng)新不會(huì)直接去做相應(yīng)的產(chǎn)品，利用我們?cè)诖鎯?chǔ)技術(shù)、邏輯設(shè)計(jì)技術(shù)和客戶對(duì)特定場(chǎng)景的算法需求，我們提供相應(yīng)的設(shè)計(jì)平臺(tái)和服務(wù)去做定制服務(wù)，也就是說customized memory和邏輯設(shè)計(jì)的服務(wù)和平臺(tái)。

缺芯現(xiàn)狀下的別樣發(fā)展

“缺芯”是今年ASPENCORE雙峰會(huì)談?wù)撋醵嗟脑掝}，畢竟這是一年多以來的行業(yè)現(xiàn)狀。陸婉民說這是他職場(chǎng)生涯30多年來從未碰到過的情況。吳雄昂說作為IP供應(yīng)商，缺芯甚至對(duì)安謀科技也有影響。雖然缺芯客觀上促成了毛利增長(zhǎng)，讓很多企業(yè)銷售額大增。但當(dāng)未來一切恢復(fù)往昔，這樣的增長(zhǎng)又如何達(dá)成可持續(xù)？

陸婉民（集創(chuàng)北方）：從2019年下半年開始，我想有用三個(gè)anxiety來概括：第一個(gè)不安就是COVID-19。芯片設(shè)計(jì)公司第一個(gè)緊張就是COVID-19出現(xiàn)了怎么辦，生意怎么做？但宅經(jīng)濟(jì)很快就出現(xiàn)了。

第二個(gè)緊張是產(chǎn)能不夠了，從哪兒找產(chǎn)能？第三個(gè)緊張，COVID-19快要過了，就要回歸現(xiàn)實(shí)了——高毛利明年就要回歸正常了，怎么辦？

現(xiàn)在5G帶動(dòng)包括metaverse元宇宙、以及更多的熱點(diǎn)應(yīng)用的發(fā)展。包括元宇宙、智慧工廠、智能家庭、自動(dòng)駕駛等的快速發(fā)展，這些東西都離不開顯示技術(shù)。我們?cè)陲@示這個(gè)行業(yè)深耕從0.5寸到100寸的產(chǎn)品，完成了100%的覆蓋。中國(guó)芯曾經(jīng)缺芯少屏，現(xiàn)在有屏無芯。在顯示這塊，中國(guó)能夠自主可控的只有5個(gè)百分點(diǎn)。集創(chuàng)北方就占滿了這5個(gè)百分點(diǎn)。

集創(chuàng)北方面對(duì)千萬量級(jí)的（顯示）像素，我想驕傲地說，在缺芯的情況下，集創(chuàng)北方在芯片產(chǎn)出上，與晶圓廠的伙伴仍然有著相當(dāng)大的粘度。我們公司每個(gè)月出貨超6億顆芯片——我們的用量非常大。這么大的用量，在市場(chǎng)艱難的情況下，我們?cè)跇I(yè)績(jī)方面仍然從去年到今年增長(zhǎng)超過150%。這非常不容易。

何瀚（佰維存儲(chǔ)）：這次缺芯跟歷史上的缺芯有比較大的區(qū)別。第一，以前從來沒有這么嚴(yán)重過；第二，是全面的缺。

比如我們存儲(chǔ)行業(yè)，存在一些固有的波動(dòng)，有時(shí)會(huì)稍微存在oversupply，有時(shí)缺。但這是結(jié)構(gòu)性的，某一個(gè)時(shí)間段可能只有存儲(chǔ)存在供求波動(dòng)，其他IC供應(yīng)仍然相對(duì)平穩(wěn)。當(dāng)然不同的芯片，也會(huì)存在其自身階段性的波動(dòng)。

這次缺芯卻是全行業(yè)的。而且缺芯還導(dǎo)致了一個(gè)循環(huán)。設(shè)備供應(yīng)商也缺芯，導(dǎo)致我們要擴(kuò)充產(chǎn)能、要提高產(chǎn)出也受到更多的掣肘。

整體來看這件事情，根本還是在于供需。人類新的信息技術(shù)發(fā)展到了這一步，COVID-19可能提前將其點(diǎn)燃。新技術(shù)的蓬勃發(fā)展，導(dǎo)致整體的需求超過供給。原本半導(dǎo)體是計(jì)劃性較強(qiáng)、周期長(zhǎng)的行業(yè)。改善產(chǎn)能、提高產(chǎn)出，需要有個(gè)長(zhǎng)期的過程。

不過當(dāng)把時(shí)間拉長(zhǎng)了看，最終還是能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)能的提升。將來問題也會(huì)逐漸緩解，半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展也會(huì)更為健康。

具體到存儲(chǔ)行業(yè)，存儲(chǔ)介質(zhì)價(jià)格也在一路上揚(yáng)。除了介質(zhì)，像NAND這種存儲(chǔ)器還需要控制器?？刂破鱅C也受限于工廠產(chǎn)能?？傮w就導(dǎo)致存儲(chǔ)器的供貨這段時(shí)間也不是很充足。但我們目前來看，緊張態(tài)勢(shì)在逐步緩解。但明年在我看來可能仍然不會(huì)有太大改善。這種態(tài)勢(shì)，都給行業(yè)參與者提供了歷史性的發(fā)展機(jī)遇，無論是收入還是margin。

與此同時(shí)，我們也會(huì)不斷去開拓新一代的技術(shù)，跟AI、自動(dòng)駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等等深度耦合的產(chǎn)品，進(jìn)一步提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。唯有如此，在缺芯問題緩解的時(shí)候，企業(yè)的第二條增長(zhǎng)曲線才能夠立起來，繼續(xù)保持健康穩(wěn)定的發(fā)展。

系統(tǒng)級(jí)企業(yè)開始自己做芯片

在市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)上，一個(gè)比較有趣的現(xiàn)象是很多系統(tǒng)級(jí)企業(yè)開始自己做芯片。手機(jī)領(lǐng)域大概是以蘋果為代表，數(shù)據(jù)中心以阿里巴巴、亞馬遜為代表，而汽車領(lǐng)域也有特斯拉這樣的角色。不過系統(tǒng)企業(yè)自己做芯片并不稀罕，石豐瑜說90年代系統(tǒng)廠普遍自己在做IC，比如摩托羅拉、西門子、NEC這些很大的系統(tǒng)公司。仿佛當(dāng)年計(jì)算機(jī)企業(yè)最初普遍的確是自己造芯的。

而當(dāng)代的這一趨勢(shì)，又有何特別之處？

石豐瑜（Cadence）：我想作為EDA企業(yè)，肯定不希望全世界只剩下10個(gè)客戶。我們希望能有一萬個(gè)客戶會(huì)去用EDA，用到EDA也缺貨......系統(tǒng)廠也好、互聯(lián)網(wǎng)廠商也好，半導(dǎo)體設(shè)計(jì)趨勢(shì)，似乎是在往這個(gè)方向轉(zhuǎn)移，這是個(gè)潮流，幾乎是必然的結(jié)果。不過要說將來芯片設(shè)計(jì)全部轉(zhuǎn)到系統(tǒng)端，也不大可能。

要說這個(gè)潮流的原因，首先是競(jìng)爭(zhēng)的加劇。用比較新的節(jié)點(diǎn)，比如5nm、3nm，要把芯片做出來，規(guī)格非常非常非常復(fù)雜。復(fù)雜到可能半導(dǎo)體領(lǐng)域的芯片設(shè)計(jì)廠商，和系統(tǒng)端兩邊不太容易有共識(shí)。

而且很多系統(tǒng)廠、互聯(lián)網(wǎng)公司完全無法去等。這些企業(yè)需要在自己定義的時(shí)間內(nèi)，有這樣一顆芯片，上自己的系統(tǒng)或進(jìn)自己的生態(tài)鏈，去掙更多錢。如果雙方無法達(dá)成共識(shí)，就只好自己去做。雖然并不見得每個(gè)人都有這樣的財(cái)力和規(guī)模。這件事現(xiàn)在發(fā)生，要?dú)w功于整個(gè)生態(tài)鏈垂直整合分工的到位。

第一當(dāng)然是晶圓廠，以前要搞芯片就得先蓋廠，現(xiàn)在不用蓋；第二，有現(xiàn)成的IP，只需要專注于你想設(shè)計(jì)、能夠讓產(chǎn)品差異化的部分；第三，有EDA公司。

整個(gè)生態(tài)鏈就已經(jīng)完成了，加上充分的投入——現(xiàn)在也沒什么人在流片之前再去求神拜佛了。對(duì)于系統(tǒng)公司、互聯(lián)網(wǎng)公司而言，這是非常大的誘因和鼓勵(lì)。他不需要再看別人臉色。就算真的不行，再回去用別人的嘛。至少值得一試。

另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)公司而言，掙錢得要用一個(gè)跟一般產(chǎn)品不一樣的方式。更多的，我們看掙錢似乎是靠廣告、數(shù)據(jù)分析。分析必須用算法去分析，可能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。你愿不愿意用別人的算法；你的算法又愿不愿意分享給別人......掌握自己的數(shù)據(jù)、自己的算法、自己獨(dú)特的分析，那么就會(huì)希望在這方面做最好的開發(fā)。

用外部的芯片或許就耗電，數(shù)據(jù)還要分享給別人......我想這都是很重要的原因，為什么系統(tǒng)公司、互聯(lián)網(wǎng)公司必須要這樣做。

吳雄昂（安謀科技）：這是核心競(jìng)爭(zhēng)力的問題，系統(tǒng)廠商做芯片歸根到底是為了增強(qiáng)自己。首先從控制供應(yīng)鏈的時(shí)間節(jié)點(diǎn)——比如手機(jī)廠每年要推產(chǎn)品的時(shí)間，全靠芯片廠的話，時(shí)間表就和其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手一樣。系統(tǒng)廠商把整個(gè)（芯片）都做下來，甚至還能針對(duì)軟件體系做優(yōu)化，競(jìng)爭(zhēng)力必然會(huì)很強(qiáng)。

而且這個(gè)事情其實(shí)并沒有什么稀奇?；貧w到PC年代，那時(shí)候每家公司都有自己的computer系統(tǒng)，有自己的computer芯片，有自己的廠。我們做IP，就讓芯片這件事情平民化了。既然大家都能做了，又能增加核心競(jìng)爭(zhēng)力，為什么不試試呢？當(dāng)然有成功有失敗，但我認(rèn)為大概率是好的。

第二個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn)在于，每一波技術(shù)革命中，確實(shí)我們?cè)瓉淼男酒簧铣绷?。比如很多車?guī)級(jí)芯片，芯片廠每代規(guī)劃可能不會(huì)把提升做得太多。某些車企等不及了，就自己干。一方面能提升性能，另一方面算法、數(shù)據(jù)這些東西還都掌握在自己手里，別人不知道。

我們國(guó)家整個(gè)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)能力提升以后，核心競(jìng)爭(zhēng)力是保證毛利、保證創(chuàng)新。我覺得缺不缺貨，做不做芯片，只要能產(chǎn)生足夠的利潤(rùn)，讓我們能更多投入到研發(fā)創(chuàng)新中，這都是好事。

社會(huì)生活數(shù)字化轉(zhuǎn)型前瞻

吳雄昂說，腦機(jī)界面、元宇宙的實(shí)現(xiàn)并不會(huì)太難，也不需要太久?！拔覀兛梢园岩徊糠终鎸?shí)世界和虛擬世界做混合，這種混合對(duì)生活體驗(yàn)、生產(chǎn)效率都有價(jià)值。”就好比如今視頻會(huì)議，已經(jīng)可以將視頻背景做自定義的，“我的背景是海灘、沙灘+椰子。我想將來很快我們會(huì)生活在一個(gè)3D世界里，是更為真實(shí)的模擬環(huán)境。”而這樣的應(yīng)用對(duì)芯片又將提出更高的要求?！拔覀兊纳瞽h(huán)境越來越數(shù)字化，疫情也在加快這件事?！?/span>

全社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型原本是個(gè)不言而喻的大趨勢(shì)。COVID-19的出現(xiàn)的確客觀上加速了這一趨勢(shì)，讓社會(huì)生活更快地發(fā)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型。針對(duì)這一題的回答，大致上也可作為本文的總結(jié)了。

程泰毅（兆易創(chuàng)新）：數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的邏輯，其實(shí)是信息的數(shù)據(jù)化。信息通過數(shù)據(jù)化變成數(shù)字，然后將其結(jié)構(gòu)化后再利用，來幫助改善我們的生活和工作。

這種數(shù)據(jù)化、結(jié)構(gòu)化的過程，以及如何使用這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，都帶來了新的技術(shù)需求芯片做的事情就是信息處理、存儲(chǔ)、傳輸，然后去控制。兆易創(chuàng)新的產(chǎn)品主要是圍繞控制、傳感、存儲(chǔ)、連接幾個(gè)方面。

數(shù)據(jù)化、結(jié)構(gòu)化和使用控制，也有很大的需求市場(chǎng)。我們看到在工業(yè)、汽車、農(nóng)業(yè)等等方面，數(shù)據(jù)化的過程、數(shù)據(jù)的數(shù)字化使用，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們的想象，這也是兆易創(chuàng)新在專注的領(lǐng)域。

陸婉民（集創(chuàng)北方）：COVID-19加速了全世界對(duì)于顯示的依賴。比如疫情期間，父母不會(huì)希望家里的小孩用手機(jī)上課，那么就需要買顯示器或者筆電——這個(gè)事情甚至還造成8寸晶圓廠的崩盤，而12寸晶圓廠跟不上——12寸晶圓廠覆蓋的都是比較高工藝的。

基本上每個(gè)人對(duì)顯示的依賴越來越大，更不用說什么元宇宙、AR/VR，都需要靠顯示。還包括智能家居、智能工廠等等，都要圍繞顯示進(jìn)行。這對(duì)行業(yè)、對(duì)我們都是機(jī)遇。

石豐瑜（Cadence）：疫情客觀上推動(dòng)了行業(yè)發(fā)展。其中最主要的原因其實(shí)就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。原來這個(gè)轉(zhuǎn)變可能需要5年、10年、幾十年；而疫情將其壓縮到這兩年之內(nèi)。必須得轉(zhuǎn)型，否則就難以生存。

對(duì)此我還想補(bǔ)充一點(diǎn)。不局限在芯片設(shè)計(jì)的問題上，EDA芯片設(shè)計(jì)早就數(shù)字化了。我們現(xiàn)在談工業(yè)4.0，談制造業(yè)哪一年能夠做到更高的生產(chǎn)效率——這個(gè)問題其實(shí)還是在談數(shù)字化。過去都要靠老師傅的經(jīng)驗(yàn)積累（提升生產(chǎn)效率），沒有任何數(shù)字模型。未來的世界必須要連接這些環(huán)節(jié)。那群原本靠經(jīng)驗(yàn)活的人，他們?cè)鯓尤グ呀?jīng)驗(yàn)傳承下去，或者是過去跟他們完全不一樣定義的人生。這個(gè)可能是數(shù)字要展現(xiàn)的。

劉國(guó)軍（Imagination）：數(shù)字化在人類的發(fā)展歷程中，是個(gè)進(jìn)化的過程。它對(duì)生活造成的改變，是個(gè)不可逆的趨勢(shì)。我覺得我們?cè)谧拇蟛糠秩耸切疫\(yùn)的，我們實(shí)際上早就開始了數(shù)字化這樣一個(gè)前沿的過程，而且疫情還加速了這個(gè)過程。

責(zé)編：Luffy Liu